Nous avons réalisé une application sous Android qui permet une analyse thermique et géométrique 3D des ulcères dans le pied diabétique au cours du temps comme montré dans cette vidéo de 44 secondes.

Dans un premier temps, on sélectionne le patient dans le smartphone et on charge les images des examens précédents.

Puis on associe le smartphone à la caméra thermique FlirOne Pro et on fait des acquisitions thermique et couleur sous plusieurs angles de vues.

Ensuite on construit un modèle 3D aussi bien thermique que géométrique.

Finalement on donne des métriques thermiques et géométriques au cours des différents examens ce qui permet au médecin de suivre l’évolution de l’ulcère de consultation en consultation.

Ce système facile à utiliser et très rapide va être proposé à la vente pour les hôpitaux et les cabinets médicaux afin de mieux suivre les ulcères dans le pied diabétique. Il contribuera à un meilleur soin des patients diabétiques.

Ci-dessous vous trouverez les publications scientifiques de ce travail. Elles peuvent être téléchargées dans l'onglet "Base de Données".

References

Journals

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Conferences

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[11] Rania Niri, Hassan Douzi, Yves Lucas and Sylvie Treuillet, Fully convolutional networks for diabetic foot ulcers diagnosis, Int. conf. on Medical Diagnostic Imaging and Radiology (ICMDIR 2020), Barcelona, Spain 05-06 march 2020

PhD Reports

[12] E.Gutierrez, Fusion of thermal and three-dimensional data for wound monitoring PhD of Orleans University France & PUCP Lima Peru 13-04-23

[13] R. Niri, 13-04-22 Deep learning for wound image analysis applied to diabetic foot ulcer, PhD of Ibn Zohr University, Agadir, Marocco